协作机器人视觉实验平台

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产品特点
01
集成了机器人、视觉系统和多组传感器,一体化设计,可直接摆放于桌面上操作
02
采用边缘计算终端提供算力,支持PyTorch、TensorFlow等主流人工智能框架的部署
03
融合了深度学习、机器视觉、机器人控制、视觉与机器人协同、生产线运动控制等多种技术
04
部署本地DeepSeek、Qwen等开源大模型,支持大模型技术开发、大模型+视觉、大模型+语音、大模型+机械臂等多个行业场景的应用实践
产品功能
部署本地大模型
完成了DeepSeek、Qwen等开源大模型的本地化部署,即部署于本机的运算单元中,除了可以开展大模型基础应用的学习外,还可以利用大模型和配置的视觉、语音、机械臂、传感器等设备进行交互,面向如智能制造、智能家居、智慧农业等典型场景,开展应用实践。
视觉定位、检测与识别
采用开源OpenCV视觉库进行算法开发,可应用于物体识别、缺陷检测、字符识别等多种场景,满足学生对真实视觉应用的开发需求。
机器人手眼标定
为机器人引入视觉系统,使得机器人可进行自主的、智能化的运动,完成如垃圾分类、物流搬运、码垛、物体分拣等功能。
基于视觉的机器人应用
机械臂与视觉系统结合,可以对不同尺寸、外观的目标进行识别,开展目标分拣、智能码垛、物体识别、字符识别等多种人工智能基础实训项目。
涵盖课程
Python程序设计
机器学习
深度学习
数字图像处理
机器视觉
基于视觉的机器人应用
传感器控制
大模型技术应用
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